2020年,華為發布昇騰AI全棧軟件平臺,包括異構計算架構CANN 3.0、全流程開發工具鏈MindStudio、昇騰應用使能MindX,從基礎軟件到應用全覆蓋。
日前,華為中國官微宣布,由華為與武漢伯生科技基于昇騰AI合作研發的“思符(SiFold)蛋白質結構預測平臺”正式推出,并成功應用于國藥集團動物保健股份有限公司的豬圓環病毒疫苗研發中。
該平臺以“低成本、低耗時、高精度”的AI預測能力助力動物疫苗研發降本增效,相較于傳統冷凍電鏡方式,其結構研究成本下降100倍,結構分析效率平均提升超10倍。

依托于昇騰AI,思符實現了一鍵式蛋白質結構預測功能,在支持超長序列結構預測的同時,提供多序列結構預測、AI預測功能合作定制、進化的AI預測體系等服務。
據介紹,在武漢人工智能計算中心、昇騰AI異構計算架構CANN的支持下,思符已成功實現3800+蛋白質氨基酸長度的預測。而自然界已知的蛋白質氨基酸長度基本不超過3000,因此可滿足絕大多數場景需求。
在降低成本方面,此前蛋白質取樣費用至少需要1.5萬元,累計費用超過數十萬,但應用該平臺后,預測費用可以下降100倍以上。

基于昇騰平臺的蛋白質結構預測效果(金色為真值,粉色為預測效果)
而在效率提升方面,從蛋白表達、蛋白純化等步驟到使用冷凍電鏡解析蛋白質結構,至少需要13天,但使用AI預測蛋白質結構,則可以壓縮到1天以內,結構分析效率平均提升超10倍。
簡單來說,通過華為昇騰AI可實現動物疫苗研發降本增效,并加快分析效率,更好地預防豬等動物的生病。